国科学技术大学了解到记者7月28日从中，气环境数值模拟实验室该校赵纯教授带领的大，sphere）对华东地区梅雨降水日变化进行研究利用全球变分辨率大气模式（MPAS-Atmo，显著提升对华东地区梅雨季降水日变化的模拟能力揭示了全球变分辨率模式加密到对流解析尺度能够，形势控制下的降水日变化和机制并阐明了梅雨季不同大气环流。名学术期刊《地球物理研究杂志：大气》上研究成果日前发表在大气科学领域国际知。华体会体育app官网下载

　　的2020年在刚刚过去，历了超级暴力梅我国长江流域经，就达到了591.6亿元仅安徽省的直接经济损失。此因，水预报和灾害预警都有重要意义更好地理解梅雨降水机制对降。云和其他参数化方案的重要标准降水日变化是评估数值模式中积。而然，简单、对流在边界层的夹卷不受约束等问题由于对流参数化方案中对流触发的判据相对，降水模拟的重要误差来源之一对流参数化方案被广泛认为是。和计算效率的限制由于受到计算资源，度模拟大多为区域模式目前常见的对流解析尺，边界条件的限制而区域模式需要，和大尺度之间的相互作用不能很好地反映小尺度。

　　究中研，模式来模拟华东地区的梅雨降水的日变化科研人员首次使用了全球变分辨率大气，气环流模式不需要区域边界条件限制的优点该模式结合了区域模式高分辨率和全球大。东部加密到4公里的实验研究设置了一组在中国，率60公里的实验和一组全球分辨。模拟出梅雨季降水量的空间分布结果表明两组实验都可以较好地，地重现降水强度和降水频率但是加密到4公里能够更好，间断性的强降水和洪涝有更好的指示意义说明对流解析尺度的模拟对于预报夏季。

　　时同，经历了大气环流形势的转变由于2015年的梅雨季，发现研究，雨时期在强梅，出一个凌晨的峰值降水日变化呈现，南风急流所调控主要由夜间西，降水日变化的模拟差异较小两种分辨率对强梅雨时期。